说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：关于matlab的一些应用说明，图像处理中均衡化的应用。文件简单容易明白，而且篇幅少。

图像处理 均衡化

说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

matlab fastica 方法

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：产生不同类型的目标模型数据，按照虚警概率要求，对不同信噪比时的检测性能进行仿真。 设雷达为平方律检波，检波后进行 10 个脉冲的非相参积累然后进行信号检测。要求产生 Swerling0~IV 型目标信号，设噪声为高斯白噪声，要求对信噪比 SNR [-10dB:1dB:10dB]变化范围内分别进行至少...

虚警概率 信噪比 雷达 信号检测 高斯白噪声

说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...

分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器

说明：资源描述此程序需要彩色或黑白图像，并允许用户阈值的单色图像，或单一色带彩色图像，通过滑块来设置最大和最小阈值。在像素 阈值的范围中示出中间图像作为二进制图象（黑/白），和原始图像的像素被示出掩蔽在左图像（灰度或颜色）。二进制或屏蔽的图像可以保存。输入是低和高阈值，以开始与和图像文件名。将程序返回阈...

matlab 图像