说明：电动汽车充电对配电网负荷的影响及有序控制策略探究_1000011911314111

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：电动出租车的充电负荷计算，蒙特卡洛法，电动汽车充电负荷模型。

电动车 出租车 充电负荷

说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用

电力负荷预测 负荷预测 BP-神经网络-matlab-模型 BP-ELman 电力负荷

说明：基于股票分析方法的电力系统负荷预测：主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值，然后反推出负荷...

股票分析方法 电力系统 负荷预测

说明：基于负荷平衡的配电网重构程序 matlab下调试通过

负荷平衡 配电网负荷 matlab+电网 重构 重构-配电网

说明：基于matlab的私家电动汽车日负荷曲线例程，可在此基础上更改相关数据。

电动汽车matlab 电动汽车负荷 电动汽车 日负荷曲线 matlab

说明：一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池荷电状态（State of Charge，SOC）估计； 包括参数文件、模型文件两种，模型文件分别仿真了110A恒流、110A脉冲和ECE15工况； 建模采用基于PEGV的电池等效模型对SOC进行估计，并且加入了温度修正等。 模型比较简单，...

汽车工况 soc-温度 仿真-论文 电池荷电状态 soc_folder

说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

算法 应用 粒子 电力系统 负荷 分配

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据

电力负荷数据 负荷预测 负荷--支持向量机 load 神经网络-预测