说明:考虑电网调峰的热电联产热负荷动态调度模型_许丹
说明:根据历史数据,利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测
说明:神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,带有数据,调 试过,可以运行,希望对大家有帮助。
说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,充电时间达到要求(电动汽车充到足够的电) 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小