说明：粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真。

粒子滤波算法 电池寿命

说明：电池剩余使用寿命预测的LSTM神经网络。

电池寿命预测 LSTM 神经网络

说明：这的 matlab 程序代码是关于改进利用 D2D 合作继电器下垫 LTE 网络的智能手机电池使用寿命。

matlab 网络 智能 lte DD 利用 提高 继电器 合作 寿命

说明：粒子滤波对数据的预测与跟踪能力，对电池剩余寿命的预测

电池 粒子滤波电池 particle-filter 剩余寿命-预测 电池剩余寿命

说明：风电混合储能容量配置，运用粒子群法，考虑电池寿命，对储能系统容量进行准确估计。

说明：应用背景低功耗无线通信技术、嵌入式计算技术和微型传感器等技术的飞速发展和日益成熟,使得大量的、低成本的微型传感器通过无线链路自组织成无线传感器网络(Wireless SensorNetwork)成为现实，在无线传感器网络中,节点的能量非常有限,一旦电池消耗完,对节点进行充电或更换电池一般都是不现实的...

matlab 算法 路由 实现 PEGASIS

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动