说明：粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真。

粒子滤波算法 电池寿命

说明：基于粒子群算法(PSO)的电力系统经济调度，matlab平台。

​粒子群算法 PSO 电力系统

说明：含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题

粒子群-分布式 电源优化 分布式-优化 threewaa 分布式优化

说明：用于交流异步电机转子断条仿真。给出频谱特征分析结果。

rotor-broken 转子断条-频谱 BROKEN-BARS broken-rotor matlab-异步电机

说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测

说明：使用粒子群优化算法对电力系统最有潮流进行优化，比较不错的程序

粒子群-潮流 PSO-潮流 pso,power-system 电力 pso,-power-system

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统