说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:语音处理的实用代码,完成耳语音的声韵分割功能
说明:这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码,不同于dtw,这是个完整的工程,我把需要的voicebox也放进去了,一共用到9个子函数,包括模板的训练算法何识别算法,是完全可以使用的。
说明:matlab 版本的PESQ代码,用于语音质量评价