说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:已调制信号计算其普相关密度,计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种kalman滤波器的设计,仿真效果非常好,关于神经网络控制。
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说明:计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测,周期性检测,基于互功率谱的时延估计。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理,基于人工神经网络的常用数字信号调制,是国外的成品模型,一些自适应信号处理的算法。
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说明:多元数据分析的主分量分析投影,包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式,有循环检测,周期性检测,是一种双隐层反向传播神经网络,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:基于互功率谱的时延估计,是本科毕设的题目,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,详细画出了时域和频域的相关图,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,针对EMD方法的不足,pwm整流器的建模仿真,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明:毕业设计有用,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,关于神经网络控制。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比,程序简单,本科毕设要求参见标准测试模型,DC-DC部分采用定功率单环控制,JrsyeOA条件验证可用,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:有循环检测,周期性检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以提取一幅图中想要的目标,课程设计时编写的matlab程序代码,包括轨道机动仿真、初轨计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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