说明：％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ...

说明：可以动态调节运行环境的参数，关于神经网络控制，包括数据分析、绘图等等,LCMV优化设计阵列处理信号，数据包传送源码程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,课程设计时编写的matlab程序代码，三相光伏逆变并网的仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，进行波形数据分析。

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说明：数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，三相光伏逆变并网的仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。

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