说明：基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。a
说明：级联分类器学习，训练，测试过程选择了HOG特征和LBP特征
说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类
说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，课程设计时编写的matlab程序代码。