说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：特征选择算法，效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。

SVM--matlab svm特征选择 matlab-特征选择 特征选择 SVM-特征-选择

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，能量熵的计算。

图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例

说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,添加噪声处理，包含了阵列信号处理的常见算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，在matlab R2009b调试通过，在MATLAB中求图像纹理特征。

字典 算法 程序 训练 一个 好使 KVSD

说明：包含优化类的几个简单示例程序，毕业设计有用，LDPC码的完整的编译码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机。

matlab pca 算法 源代码 提取 特征

说明：提取声音信号的MFCC特征参数，然后进行匹配，有训练语音，也有测试语音，测试信号既有训练过的，也有没训练过的，都可以识别。

声纹识别 MFCC

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：matlab编写的训练som自组织特征映射神经网络的源代码。

SOM-matlab代码 自组织网络 som神经网络 SOM SOM网络

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络