说明:RANSAC算法是一种经典的去外点方法,它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。
说明:使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配,并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明:指纹识别中的后期指纹特征点提取与匹配算法程序,包括有自定义的.m文件,与之前的预处理联合使用效果更好
说明:提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法,此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中,形成良好的等级结构
说明:遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意,该程序包含特征提取和匹配识别,但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像,识别效果较差。
说明:matlab程序,基于特征点的图像配准
说明:手指照片的特征点提取程序与算法,从而进行手指指型的匹配