说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发,所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处! 提醒:因为本程序是简略的验证程序,建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是: - 语音特征向量:采用 MFCC系数(梅尔倒谱系数)- 模式匹配模型:采用 GMM 模型...
说明:路标识别的matlab实现,实现了交通标志的自动识别。
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是信号处理的基础,IDW距离反比加权方法,是机器学习的例程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:实现HKS代码,有不少做三维形状分析的都可以用到,主要用来进行形状的检索,形状的匹配,HKS可以提取较好的特征,完成上述形状分析。