说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...
说明:基于复制粘贴的图像篡改检测算法,该算法首先提取出sift特征,用的是网上提供的提取sift的混合编程方法,然后将sift特征进行匹配并聚类,再用RANSAC算法剔除误匹配对,最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作,如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。...
说明:利用pca算法实现的人脸检测算法,首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间,再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离,距离最小的即为匹配图像。
说明:梅尔频率倒谱系数,MFCC作为一个重要的特征,用于语音识别,说话人识别方面,在进行模式匹配或基于统计模型的建模时,好的特征时非常重要的,而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。