说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码,是一种双隐层反向传播神经网络,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。
说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。