说明：完整的基于HMM的语音识别系统，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，有详细的注释，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

图像 程序 调试 方法 编写 实现 彩色 修补 BSCB

说明：熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态，多角度，有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，DSmT证据推理的组合公式计算函数，解耦，恢复原信号。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，验证可用，实现了对10个数字音的识别，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：主要为数据分析和统计，调试通过可以使用，插值与拟合，解方程，数据分析，计算晶粒的生长，入门级别程序,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法  矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示，利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。         这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别，同一个人...