说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

图像处理 信息熵 图像分割

说明：基于谱熵法的语音信号端点检测方法的matlab程序，可以用于语音信号的处理。

谱熵法 语音信号 端点检测

说明：本模块介绍实用的熵编码技术，如霍夫曼编码、游程长度编码（RLC）和算术编码

熵编码技术 霍夫曼编码 游程长度编码 RLC 算术编码

说明：信息理论与编码——关于信息熵迭代算法的matlab仿真程序

信息熵迭代 仿真

说明：粗糙集进行评价时最后求信息熵，进而生成决策树。

粗糙集 评价 信息熵

说明：基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测。

子带频谱熵 语音端点

说明：二维最大熵阈值分割法，较一维有很好的去噪效果。

二维 最大熵 阈值 分割法

说明：可以利用此代码完成信息熵及其互信息直接的计算，解决互信息在实际计算中不好求解的情况。此代码在matlab中可正常运行。

信息熵 互信息计算 互信息

说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：应用背景最大熵谱估计(maximum entropy spectral estimation)信号功率谱密度估计的一种方法。1967年，由J．P．伯格提出最大熵谱估计是根据信号在已知有限延迟点上的自相关函数值保持不变，而按最大熵准则将未知延迟点的自相关函数进行外推后而获其功率谱密度估计的方法。这种方...

matlab 估计 最大