说明：计算X和Y之间的相位符号传递熵，嵌入维度和延时可以自己选择，用于生物电信号序列之间关系的分析。
符号序列熵 传递熵 嵌入维度 符号熵 frontn3j
说明：可以对任何数组进行概率计算，在求数组信息熵时使用
概率-matlab 信息熵 probability probability matlab-熵
说明：很好的matlab代码，利用最大交叉熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割，效果很好
pcnn PCNN图像分割 site:www.pudn.com pcnn熵 PCNN分割熵
说明：一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数， 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
熵误差函数 BP网络 激励函数 小波熵 BP-激励函数
说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵
图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度
说明：分层树分割算法的matlab实现，除编码和解码外，还附有熵编码程序，供研究图像处理的朋友参考使用。
sphit-image-matlab sphit matlab-熵 sphit-algorithm 熵编码
说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明：ICEEMD-ApEn代码，包括ICEEMD源码，并结合近似熵筛选IMFs
apen ICEEMD iceemdan代码 近似熵 近似熵matlab
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：中间位置算法，算术平均值算法，最小熵反褶积最好去去噪算法。
最小熵 图像处理的小波滤波 Minimum-entropy. 最小-熵反褶积 反褶积
