说明：应用背景MATLAB（矩阵实验室）是一个多模式的数值计算环境和第四代编程语言。由Mathworks公司专有的编程语言，MATLAB允许矩阵运算，函数和数据绘图，算法实现，用户界面的创建，并与其他语言编写的程序接口，包括C，C++，Java，Python语言和。虽然MATLAB主要用于数值计算，一个可...

matlab

说明：基于matlab遗传算法的图像边缘化处理，边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。

说明：本程序集合了互信息配准，powell算法。输入两幅图像，即可自动完成图像的配准融合。程序包含Matlab源代码。融合前要输入参考和浮动图像。图像要求像素的 长＊宽 一样。否则会报错。程序只能处理灰度图像，彩色图像也会转化成灰度图像处理。程序代码已经有详细的注释，方便读者理解。

matlab pwell

说明：Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检...

matlab 代码 检测 Harris

说明：计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几...

运动目标检测 灰度 差分

说明：对写入图像进行边缘检测，有canny算子，soble算子，log算子，Robert算子等，读入图像后先对彩色图像进行彩色变灰度处理，然后分别用几种边缘检测算子对灰度图像进行处理，显示在同一张图片里，有清晰的对比！

matlab 代码 检测 边缘

说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。

算法 预测 可以 编译 数据 灰色 融合 关联度

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于人工神经网络的常用数字信号调制，多姿态，多角度，有不同光照,大学数值分析算法，用于建立主成分分析模型。

说明：图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤...

压缩 去噪 增强 锐化