说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括数据分析、绘图等等,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，到达过程是的泊松过程，滤波求和方式实现宽带波束形成，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，均值便宜跟踪的示例，重要参数的提取。

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说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效果非常好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用了小波去噪的思想。

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说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...

变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差

说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....

IMM算法 速度估计误差 目标跟踪

说明：IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。

Chapter_05_IRLS IRLS-MATLAB IRLS IR IRLS-算法