说明：（最小均方）是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中，利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明：仿真AR（2）模型的LMS自适应滤波器。 -simulation AR (2) Model LMS adaptive filter.
说明：该代码实现了对图像进行中值滤波，且分别对应不同 的模板
说明：采用卡尔曼滤波的 ۲ D 目标跟踪
说明：扩展卡尔曼滤波用于目标跟踪的典型案例，简单易理解-Kalman filter for target tracking in typical cases
说明：基本的粒子滤波算法，所用数值模型为带控制量的非线性模型，可修改噪声类型，并可和EKF相比较-Basic particle filter algorithm for the numerical model used to control the volume with the non-linear m...
说明：RLS自适应滤波器算法-Algorithm about RLS adaptive signal processing
说明：自己编写的自适应滤波算法的应用，应用于惯性导航系统初始对准中，静止基座-I have written the application of adaptive filtering algorithm used in inertial navigation system in the initial a...
说明：中值滤波是有助于减少冲动，或椒盐噪声的非线性过程。它也是有用的在保留图像中的边缘。此筛选器给出了较好的效果，对其他中位数比较筛选器
说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...