说明:用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。
说明:混合高斯模型对于给定的数据,可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心,并根据判决规则进行收敛,运算很快,非常方便
说明:利用K均值聚类的方法实现人体的检测,混合高斯模型建立背景并实时更新
说明:高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明:训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明:包括gmm高斯混合聚类的核心代码,通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新,包括权值均值和方差