说明:基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。
说明:对类别不平衡的分类问题的几种算法实现,包括PNN,smote,BP-AdaBoost
说明:对类别不平衡的分类问题的几种算法实现,包括PNN,smote,BP-AdaBoost。
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明:基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。