说明：遗传算法资料

遗传算法

说明：matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合。

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说明：一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization a...

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说明：混合蛙跳算法（Shuffled Frogleaping Algorithm）是进化计算领域新发展起来的一种优化算法，由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出

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说明：用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：用MATLAB实现基于变邻域的混合遗传算法，研究的问题为行为金融学中的损失厌恶投资组合优化问题。文件中包括变邻域和遗传算法的主程序、适应值函数和调用主程序的文件三部分。

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说明：约束优化问题，主要包括坐标轮换法，外点罚函数法，混合罚函数法，加速混合罚函数法，梯度投影法，乘子法。

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说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

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说明：新混合人口 basedalgorithm （PSOGSA） 是与组合中群优化 （PSO） 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法

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