说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有信道编码，调制，信道估计等，添加噪声处理，含噪脉冲信号进行相关检测,供做算法研究人员参考。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，到达过程是的泊松过程，处理信号的时频分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,数值分析的EULER法。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，做视觉测量的上位机代码,完整的基于HMM的语音识别系统，数据模型归一化，模态振动。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真效率很高的，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量谱分析计算。

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说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，用于时频分析算法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，正确率可以达到98％，真的是一个好程序。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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