说明：本算法是基于当前统计模型而编写的，实现了机动目标跟踪的自适应，对目标跟踪精度有了较大提高。推荐大家学习。

matlab 算法 滤波 卡尔曼 模型 跟踪 基于 目标 统计 当前 圆周运动

说明：基于多模型粒子滤波的机动微弱目标检测前跟踪的matlab仿真实现。

机动目标检测 目标检测 跟踪前检测 目标跟踪 粒子-TBD

说明：目前最全的自适应波束形成Matlab程序，包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。

lcmv--mvdr LCMV和MVDR SMI自适应 LCMV-SMI Antenna-Beamforming

说明：常规AM调制：画出调制前波形图和频谱图，求已调信号功率、噪声功率等。

​常规AM调制 画出调制 波形图 频谱图

说明：采用粒子滤波的多目标检测前跟踪程序，跟踪了2个目标。

粒子滤波 多目标检测 MPF_TBD

说明：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率...

载波频率 OFDM系统

说明：在前面1维FDTD的基础上给出了2维的FDTD程序。可以帮助我们解决比如波导，光纤中的电磁场计算问题。尤其是给出了边界条件的设置方法。

FDTD光纤 波导-光纤 optical-waveguides FDTD---fiber fdtd-optical

说明：背景减法是verycritical任务检测前景和对象跟踪之前实现的第一步…… 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 滤波 进行 背景 中值 减法

说明：利于MATLAB实现OFDM的发送和接收，具体过程发送端先通过QPSK调制，之后进行IFFT变换，然后再添加循环前缀，接收端是一个逆过程。该程序还有另外一个的功能是信道估计，最小乘与卡尔曼滤波器的比较。

OFDM QPSK调制 IFFT 最小乘 卡尔曼滤波器

说明：本程序实现了基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。例如，像反滤波一样，可以设计维纳滤波器将地震子波转换为尖脉冲。但维纳滤波不同于反滤波，它是在最小平方的意义上为最 佳。基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是人们熟知的维纳一莱文逊(Wiener—Levinson)算法。...

地震-波形 最小平方-反滤波 wiener wiener-filter levinson