说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...
c++ 算法 iCP
说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：算法合集
深度学习
说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...
matlab 算法 源代码 运行 决策 完美
说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。
matlab 算法 源代码 apriori
说明：用于人工智能分类算法仿真的数据集 UCI数据集 已经过集成
mat数据集 数据集 UCI-数据 人工智能 分类--数据集
说明：chan和vese的多水平集算法，可以用2条初始水平集来演化，从而达到检测多目标的目的。
Chan-Vese模型 level-sets-matlab 水平集--matlab 水平集-matlab 水平集算法
说明：集合覆盖问题遗传算法的matlab程序，集合覆盖是基于0-1变量的行描述。
matlab集合覆盖 赵康卿 集合覆盖-matlab 集合覆盖算法 覆盖-遗传
说明：2011，2013年美赛特等奖论文集-UMAP Journal及matlba常用算法程序集
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
