说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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说明：支持向量机用于分离的设定值。目的是创建平面要区分设定成 2 面。首先，我们使用随机创建设定值。其次，我们利用支持向量机发现那架飞机，做到这一点。这是非常有用的一个地段目前应用。所以，这就是为什么它仍然很受欢迎，几乎研究员可以对它进行调查和创造更多和更多的方法，与这个话题相关。

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说明：支持向量机导论，matlab中支持向量机算法的入门级经典教材。

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说明：支持向量机，matlab工具集。涵盖关于支持向量机的各种主要算法实现。

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说明：资源描述功能[毕业，呃，finaldelta ] =（上最隆重也是乐趣，X0）%上最隆重也是：对n个变量的解析函数的梯度向量估计%的用法：[毕业，呃，finaldelta ] =（上最隆重也是乐趣，X0）%%使用衍生物

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说明：计算特征值和特征向量的幂法和反幂法以及计算矩阵的minres 算法的matlab程序

minres-matlab 幂法-matlab matlab反幂法 MATLAB幂法 矩阵特征向量

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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