说明：这是糖尿病性视网膜病变，利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 （DR） 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像...

matlab 检测 自动 支持 向量 糖尿病 视网膜 病变

说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。

粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM

说明：模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响

支持度 模糊-SVM 异常点 fls_svm 最小二乘支持向量机

说明：支撑向量机的最新matlab算法，有实例演示。

向量机 支撑向量机

说明：支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归

matlab-支持向量机 SVM-metlab svm-分类 linear-regression matlab-非线性-回归

说明：用matlab实现支持向量机分类算法，通过对数据进行测试训练来进行分类

SVMcg-matlab 支持向量机 数据分类 支持向量分类 matlab分类

说明：关于支持向量机的一种较快速的计算方法，可以提高其计算速度，SVM-demo算法.

svm_demo SVM--matlab 向量机 SVM-demo-matlab matlab-支持向量机

说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上, 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：用matlab编写的找两个输入量之间的主要特征向量,主要方法采用PCA经典算法。

特征向量 PCA 经典算法