说明:关于神经网络控制,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,包括面积、周长、矩形度、伸长度,构成不同频率的调制信号,仿真效果非常好,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:模拟数据分析处理的过程,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:外文资料里面的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用混沌与分形分析的例程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。