说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...

SVM法线 筛选算法

说明：基于天牛须算法的例子，展现天牛须算法的性能，对目标函数优化，简单代码即可实现。

BAS天牛须 天牛 算法优化 bas 天牛须算法

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。

优化SVM算法 GWO算法 SVM算法

说明：一元函数，多元单峰，多元多峰函数的matalab遗传算法优化实例

遗传算法多元 多元遗传算法 多峰优化算法 遗传多元函数

说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：用maltlab编程实现了平移不变量去噪的快速算法，结合例子验证该方法的去噪性能。

waveanylis 快速去噪算法 平移不变量 去噪算法性能

说明：数值算法中另一个经典算法gmres算法，用来求解大型矩阵方程问题。

GMRES法算例 gmres 大型方程 数值求解 求解矩阵方程

说明：K均值算法和K近邻算法，以及用matlab实现相关例子。

k近邻matlab K均值 k-nearest-neighbor matlab--算法 k-nearest-neighbor