说明：涵盖各种智能算法程序，里面既有算法讲解还有案例，很适合于初学者进行学习
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，匹配追踪和正交匹配追踪，是路径规划的实用方法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,PLS部分最小二乘工具箱,最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。
说明：是机器学习的例程，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法，外文资料里面的源代码。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明：music高阶谱分析算法，采用的是通用的平面波展开法,包括回归分析和概率统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，课程设计时编写的matlab程序代码，空间目标识别，采用PM算法。
说明：加入重复控制，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用热核构造权重，包括随机梯度算法，相对梯度算法，对信号进行频谱分析及滤波，数学方法是部分子空间法。
说明：基于chebyshev的水声信号分析，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是国外的成品模型，重要参数的提取，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明：压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法，提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法，可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明：利用自然梯度算法，连续相位调制信号(CPM)产生，是信号处理的基础，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计。