说明：用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。

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说明：一些稀疏求解方法，主要是BP算法，里面有详细说明。

稀疏求解方法 稀疏

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于：  目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液  边界边界约束  Myfun目标函数  民初始种群的数目  n迭代最大数  CP交叉概率  P变异概率  ˚F目标的最佳解决方案  X最优解向量

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，加入重复控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，PLS部分最小二乘工具箱,供做算法研究人员参考，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

源程序 完整 求解 微分 有限元

说明：数值分析的EULER法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，匹配追踪和正交匹配追踪，最小均方误差（MMSE）的算法，一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码。

程序 调试 求解 微分 有限元 完美

说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。  差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

求解 微分 源代码

说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。

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说明：人工蜂群算法解决优化问题，为求解函数和路径规划提供方法。

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