说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。

惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，自写曲率计算函数 ,有详细的注释，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，可直接计算得到多重分形谱,利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制。

说明：应用背景在 社 会经 济统 计中 经 常 采 用 抓值 估 计 法,最常 用 的 方 法 有内 插法,线性插值 法和 拉 格 朗 日 插 值 法。内 插法和线性插 值 法 方 法 简单,意 义明 确。而 拉 格 朗 日 插 值 法 计 算 比 较复 杂,很 多 统计 学原 理 论 著中 只列 出公 ...

matlab 代码 源程序 插值 拉格 朗日

说明：对遗传算法思想的理解和认识，对一个函数求其最小值，采用遗传算法的交叉，变异等特征进行优化求解

遗传算法-函数 函数最小值 最小值 遗传---特征

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：基于MATLAB的遗传算法求解函数的最小值

遗传算法 最小值

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。

遗传算法测试 ga测试函数 GA-测试函数 real-coded-ga GA-real-coded

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值