说明：DFA和MFDFA算法的实现，内有算法步骤说明，实现生物信号的处理，算法正确，结果很好。

DFA MFDFA 生物信号

说明：意大利Etna火山InSAR实测的SLC数据，即两幅天线的SAR复图像，mat格式，可以用MATLAB直接读取后进行图像配准、相位滤波、解缠绕等步骤。

意大利 Etna 火山 SAR SLC SAR mat格 图像配准 相位滤波 解缠绕

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：一个自适应广义模型预测控制的编程例子，里面有详细的步骤

广义预测 广义预测模型 广义预测控制 自适应预测 预测控制

说明：用matlab绘制股市中的蜡烛图（K线图），包含虚拟数据和具体步骤

matlab画k线图 matlab画-k线图 candle是k线图吗 matlab蜡烛图 k线图-matlab

说明：ICA算法的详细介绍，包括算法的主要步骤。最后还附有一个实例，有相应的程序，方便使用。

ica-实例 ICA ICA-MATLAB ica-images ica-r

说明：交通视频车辆检测，实现步骤为：1.读取视频文件2.利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆3.车辆检测算法应用于视频图像中4.将结果可视化

MATLAB交通视频 车辆检测 matlab-车辆检测 detecting-vehicle 车辆

说明：4阶龙格库塔方程，给出了一个实例，并且写出详细的步骤和过程，看到就能会。

MATLAB龙格库塔 龙格库塔实例 4-order-runge-kutta 龙格库塔 runge-kutta

说明：ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能

ar预测 AR模型案例 matlab-ar AR-模型 时间序列预测

说明：基于matlab的电力系统距离保护仿真，有详细的模型，步骤

protection-simulink 保护 电力系统模型 matlab-距离保护 保护仿真