说明：2017国赛参考资料，供大家选择参考

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：数据模型归一化，模态振动，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一种噪声辅助数据分析方法,加入重复控制，本程序的性能已经达到较高水平，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：dq坐标系下的异步电动机仿真建模分析，三相异步电动机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统.

电动机建模 异步电动机 异步电动机坐标变换 电动机 非线性

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本科毕设要求参见标准测试模型，基于混沌的模拟退火算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：单变量Logistic非线性模型是最早，也是最经典的非线性模型，也是混沌理论的起源。一个简单的迭代公式：x(n+1) = lambda * x(n) * (1 - x(n)) 却能够迭代出意想不到的解雇，该程序包中branch为生成模型的分岔图，通过分岔图可以清楚地看到有周期进入混沌的过程;powe...

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，采用的是脉冲对消法，鲁棒性好，性能优越，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型。

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