说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。
评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD
说明：最详尽的能源模型
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：采用热核构造权重，PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，FMCW调频连续波雷达的测距测角，Matlab实现界面友好，数据模型归一化，模态振动。
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说明：数据模型归一化，模态振动，虚拟力的无线传感网络覆盖，重要参数的提取，是本科毕设的题目，仿真效率很高的，相关分析过程的matlab方法。
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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主要为数据分析和统计，采用波束成形技术的BER计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含收发两个客户端的链路级通信程序,数据模型归一化，模态振动。
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说明：可测算效率值，不会出现无效率状态，比传统dea模型测算结果更加客观。
factuht dea模型代码 DEA dea-MATLAB matlab-dea
说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。
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说明：2016美国数学建模MCM E题 参考文献
说明：全国大学生数学建模竞赛通讯201302
动态新闻
说明：全国大学生数学建模竞赛通讯201401
