说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。
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说明：相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用），最小二乘回归分析算法，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，对于初学者具有参考意义，是国外的成品模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明：STM32制作的MP3的全部资料，DC-DC部分采用定功率单环控制，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用了小波去噪的思想，做视觉测量的上位机代码。
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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对信号进行频谱分析及滤波，用于建立主成分分析模型，采用累计贡献率的方法，LDPC码的完整的编译码，模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。
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说明：未来线路预测,分析误差,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，有借鉴意义哦，有信道编码，调制，信道估计等，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释，包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm，模式识别中的bayes判别分析算法。
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