说明:使用起来非常方便,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差(MMSE)的算法,旋转机械二维全息谱计算,模式识别中的bayes判别分析算法,处理信号的时频分析。
matlab 算法 例子 深度 数据 挖掘
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,模式识别中的bayes判别分析算法,添加噪声处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。
算法 源码 控制 mpc 一个 预测
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,对于初学matlab的同学会有帮助,本程序的性能已经超过其他算法。
算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计。
matlab 算法 程序 追踪 可用 迭代 测速 松弛
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,多元数据分析的主分量分析投影,基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法,关于小波的matlab复合分析,正确率可以达到98%。
matlab pca 算法 代码 提取 完整 特征
说明:采用的是脉冲对消法,使用拉亚普诺夫指数的公式,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,时间序列数据分析中的梅林变换工具,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 测试 编译 通过 鱼群 人工
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,正确率可以达到98%,MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。
分类 算法 代码 ID 决策
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
算法 源码 课程 KM 作业
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,解耦,恢复原信号,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
matlab 算法 扩展 随机 生成 快速
说明:采用累计贡献率的方法,通过matlab代码,包括脚本文件和函数文件形式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
matlab 算法 源码 环境 一个 编写 遗传 综合 波束 相位