说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。

快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab

说明：用matlab对两幅图片进行图像匹配，程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法采用界面输入输出方式

图像-算法 图像模板匹配 灰度模板匹配 改进匹配算法 图像匹配

说明：图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两...

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说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：NCC模板匹配两幅图像（实时图和地标点）进行灰度像素上的模板匹配解算得到实时图的位置信息

说明：MATLAB对两幅图片匹配的方案，效果好。 *****将picture内的所有文件拷贝到MATLAB7.1软件下的名为word的子文件夹下********** 1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 2.testpipei_2.m文...

说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

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