说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。
PCA-分类 PCA姜维 PCA分类识别 pca分类 数据姜维
说明：模式识别领域里的聚类分析：C-MEANS算法。
模式识别 聚类分析 C-MEANS算法
说明：基于粒子群算法的分类模式。
粒子群算法 分类模式
说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。
模式识别 分层聚类 均值算法 向量机 线性判别 判别代码
说明：该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强
二维-分类 人面识别 matlab-界面 paint 模式识别
说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示
最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法
说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。
PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机
说明：是我的模式识别的作业，可以成功的分类iris数据，大家可以
分类作业 BP-分类 bp-iris-matlab 模式识别-作业 BP-识别
说明：模糊聚类分析分析的matlab实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。
模糊分析 聚类图形 fuzzy-cluster 聚类分析 模糊聚类分析
