说明:模式识别的聚类方法:C-均值算法,求得不同的分类
C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING
说明:基于分布式数据流的大数据分类模型和算法_毛国君
大数据技术
说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步
说明:包含PCA,LDA降维方法和SVM等分类器; 主成分分析方法从本质上来说,是一种把高维数据空间降到低维数据空间中,目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射,目的是达到对整体类别而言,达到类内紧致,类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,单径或多径瑞利衰落信道仿真,有较好的参考价值,数值分析的EULER法,采用了小波去噪的思想,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
分类 回归 识别 调制 仿真 euler 分析 高阶 进行 实现 思想 使用 可以 参考 采用 数值 数据 模式 信号 价值 信道 领域 衰落 瑞利 累积 mpsk 单径或
说明:(1)计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 (2)然后计算每个cell的LBP特征值直方图,然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中,对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 (3)最后将得到的每个cell的统计直方图进行...
SVM 机器学习算法 分类识别 LBP
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:面向中文情感分析的词类组合模式研究_张紫琼
机器学习
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,自己编的5种调制信号,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用了小波去噪的思想,双向PCS控制仿真,三相光伏逆变并网的仿真。
matlab 分类 回归 代码 识别 调制 程序 控制 仿真 课程 双向 pcs 编写 实现 设计 思想 可以 采用 数据 自己 模式 光伏 信号 领域 逆变 三相 并网
说明:此方法为两类剪辑近邻法,将两类不可分样本剪辑成可分样本,可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类,并剪辑掉错分的样本,留下的样本构成剪辑样本集;第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意:本程序仅是对样本进行剪辑,没有对考试样本进行分类。
识别 模式 近邻 剪辑