说明:Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能,它是一种竞争式学习网络,在学习中能无监督地进行自组织学习。
说明:旋转机械二维全息谱计算,包含了阵列信号处理的常见算法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,GSM中GMSK调制信号的产生,能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:遗传算法无功优化,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,包括回归分析和概率统计。
说明:单输入单输出模型预测控制算法实现--一般实现,逆响应和线性规划-SISO model predictive control- a general approach, inverse response and linear programming
说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。