说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

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说明：matlab灰色关联算法，新手入门例程，附代码脚本。

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说明：灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM（1，1）模型)-GM（1，1）

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说明：针对单轴燃气轮机这样大型复杂且具有极强非线性的热力系统,利用Matlab/Simulink对某型单轴燃 气轮机系统进行了仿真,并采用自适应多模型广义预测控制的先进控制方法对转速控制器进行了仿真分析。 仿真表明,该控制方案对燃气轮机的转速控制取得了很好的效果,具有实际应用价值,为燃气轮机的转速控制，提...

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说明：gm1n.m GM(1,N)模型,程序功能:利用GM(1,N)模型进行预测。

GM

说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图

说明：2018年亚太数学建模B题第二问高斯预测模型

说明：用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值-the key steps to modeling SETAR prediction models with matlab is to determine the number of sub-paragraph d, su...

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