说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近

CMAC-逼近--MATLAB CMAC---MATLAB 小脑模型神经 非线性函数 小脑模型

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：BP神经网络设计自适应逆控制器，实现无模型控制。

无模型控制 逆模型控制器 inverse-neural matlab-逆控制器 adaptive-controller

说明：LDPC码的完整的编译码，代码里有很完整的注释和解释，预报误差法参数辨识-松弛的思想，一些自适应信号处理的算法，matlab编写的元胞自动机，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 压缩 感知 稀疏 适应

说明：基于matlab程序，对普通PID控制和模糊自适应PID控制进行仿真。

matlab fuzzy-pid SIMULINK 模糊pid

说明：在此代码中模拟身份查验过程自适应控制的例子。静态参数建模是重要和常用模型的识别问题。在这种模拟我们讨论这种识别策略用于控制的线性时不变植物的自适应控制问题。

matlab 静态 参数 模型

说明：根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点, 应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模, 并根据仿真结果得出相应结论。提出应用人工智能和智能控制领域中的“ 黑箱” 理论、神经元网络理论, 以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.

仿真 模型 基于 建模 铅酸

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，重要参数的提取，对于初学者具有参考意义，实现典型相关分析，感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 代码 好用 适应 信号处理

说明：有较好的参考价值，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

matlab 代码 全部 噪声 适应 对消

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

算法 代码 直方图 调试 一个 均衡化 适应 邻域 局部