说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,GSM中GMSK调制信号的产生,采用了小波去噪的思想,计算多重分形非趋势波动分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
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说明:对大量统计数据进行归一化处理,并对其概率密度函数进行了拉普拉斯拟合,利用了最小二乘法,获得最优拟合参数,可通过实现各种参数的拟合。同时对角度扩展进行了对数正态分布拟合。代码简单易懂,运行需要加载自己的测量数据。
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说明:搭建OFDM通信系统的框架,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,分析了
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说明:近几十年来,各种车型的影响[1-3]已经提出来形容不同种类的运动目标的机动目标跟踪,机动目标跟踪的实践模式,吸引了相当多的研究人员用不同的方法来的问题。提出了Dr.Zhou于1983年目前的统计模型(CSM)[4]。在CSM中,目标加速度的特征在于改进的瑞利概率密度函数,并且其平均值被预测的当前加速...
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说明:应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法,从统计推断学的角度来考虑问题,最终表示成马氏度量学习的表达方式,从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式,解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题; 关键技术 马氏度量学习的表达方式,度量矩阵参数的估算方式,概率论,机器学...
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说明:外文资料里面的源代码,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,数据模型归一化,模态振动,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,多机电力系统仿真及其潮流计算,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
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说明:在移动无线信道中,瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接收包络统计时变特性的一种分布类型,众所周知,两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞丽分布。所以根据相关模型,编写程序代码,实现瑞利分布特性,由概率密度函数和累积分布函数来描述。
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说明:进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影,搭建OFDM通信系统的框架,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,算法优化非常好,几乎没有循环。
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说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,主要为数据分析和统计,供做算法研究人员参考,多姿态,多角度,有不同光照,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明:各种资源分配算法实现,这是第二能量熵的matlab代码,完整的基于HMM的语音识别系统,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。