说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....

IMM算法 速度估计误差 目标跟踪

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：采用matlab对WSN问题进行求解，算法为PSO算法，采用传感器节点的概率感知模型，迭代150次后能够找到最优解没对区域的覆盖率可达95%以上。代码可直接运行，结果为初始化、覆盖率随迭代次数的变化、最终结果。代码简单易懂，注释详细，适合新手入门

说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列，这是一个二进制序列，其中二进制零表示信道处于空闲状态，并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯，聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电（铬）关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...

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说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

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说明：数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，三相光伏逆变并网的仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

matlab 算法 源码 采用 椭圆 CbCr

说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。