说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最...

盲图像恢复

说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.

小波--模极大 canny梯度 canny算法 Canny边缘检测 梯度

说明：在为分割使用分水岭变换之前，通常使用梯度幅度来预处理图像。

分水岭变换

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：使用matlab程序进行高斯圆滑和求取梯度，高斯圆滑可以压制高斯噪声，求取梯度结构张量可以凸显图像不连续性

说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．

matlab 图像 canny 实现 边缘 检测

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,数值分析的EULER法，使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

matlab 算法 源码 开发 遗传 不错 作业 问题 调度

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

算法 代码 retinex 调试 基于 原始 可用 尺度

说明：利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码

边缘-分割 边缘检测 edge-segmentation segmentation-matlab segmentation