说明:HOG描述器最重要的思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and
shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是:首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...
说明:用matlab将一张图像感兴趣的某些范围,无缝的融入另一张图像中。使融入的图像没有明显的分割线处理整幅灰度图像的全局 Poisson 方法对前背景之间比较平滑的情况有很好的处理效果,F-B 的值在计算不透明度的梯度时有至关重要的作用,如果 F 和 B 的值差别较小,即图像前背景比较接近,则不透明度的...