说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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说明：采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，代码里有很完整的注释和解释，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，主要为数据分析和统计。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：GPS和INS组合导航程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，从先验概率中采样，计算权重，是路径规划的实用方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，是本科毕设的题目。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

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说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,PLS部分最小二乘工具箱,Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：样本预测短期使用遗传算法 （GA） 的反向传播神经网络 （BPNN），然后优化权重和偏置的日常活动。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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