说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

matlab 分类 图像 代码 LLCmatlab

说明：一个简单的PSO算法实例，代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数，可以解决很多类似的优化问题。适合初学者

matlab 算法 程序 一个 粒子

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

matlab 算法 运行 遗传 优化 求解

说明：资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法（ICP），包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变...

matlab 算法 最近 iCP 迭代

说明：马尔可夫随机场 （MRF） 模型准确是对模型图像特征的有力工具，已成功地应用于大量的图像处理应用程序。本文研究了融合的遥感图像，例如，多光谱图像融合，基于马尔可夫随机场模型的问题，并通过马尔可夫随机场模型的语境制约因素纳入融合模型。下最大的融合算法验 标准的制定，以寻求解决办法。我们的算法是适用于...

matlab 图像 基于 方法 融合 马尔 可夫 机场

说明：Relief计算分类权重，是机器学习的例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是本科毕设的题目，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用）。

matlab awgn 代码 turbo 信道

说明：用于归一化均方误差问题的求解，代码可用，有需要的直接下载即可。 % % 计算均方根误差:含噪图像每个象素点与原始图像间误差的平方和的均值的平方根 % %计算结果，rms等于去噪后的噪声标准差 % % Calculate RMS error between result and original...

matlab

说明：求网络最短路问题，根据弧段的权值，利用Matlab求最短路，可以根据节点坐标绘制出网络图，求得最短路可绘制在网络图上，清晰明了。

matlab floyd 短路

说明：是本科毕设的题目，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，包含优化类的几个简单示例程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

代码 KM 一个 法例